Julia za analizu podataka

Naučite osnovne veštine analize podataka koristeći Juliu. Zanimljivi praktični projekti vode vas kroz podatke vremenske serije, modele predviđanja, rangiranje popularnosti i još mnogo toga.

U knjizi „Julia za analizu podataka“ saznaćete kako da:

• Čitate i pišete podatke u različitim formatima
• Radite pomoću tabelarnih podataka, uključujući kreiranje podskupova, grupisanje i transformaciju
• Vizuelizujete vaše podatke
• Izradite modele predviđanja
• Kreirate kanale za obradu podataka
• Kreirate veb servise koji dele rezultate analize podataka

Julia je dizajnirana za jedinstvene potrebe analitičara podataka: ekspresivna je i laka za upotrebu, a istovremeno obezbeđuje veoma brzo izvršavanje koda. U knjizi „Julia za analizu podataka“ je pokazano kako da u potpunosti iskoristite prednosti ovog neverovatnog jezika za čitanje, pisanje, transformaciju, analizu i vizuelizaciju podataka, tj. za sve što vam je potrebno za efikasan kanal (pipeline) podataka. Autor ove knjige je Bogumil Kaminski, jedan od najboljih saradnika Julie, prvi koji odgovora na pitanja o Julia jeziku na StackOverflowu i vodeći programer Julia osnovnog paketa podataka DataFrames.jl. Njegovi zanimljivi praktični projekti će vas brzo podstaknuti da krenete u akciju. Osim toga, čak ćete moći da pretvorite vaše nove Julia veštine u programiranje opšte namene.

Predgovor Viral Shaha.

O tehnologiji

Julia je odličan jezik za analizu podataka. Lako se uči, brzo i dobro funkcioniše za sve zadatke, od jednokratnih proračuna do potpune obrade podataka. Bez obzira da li tražite bolji način da obradite svakodnevne poslovne podatke ili tek počinjete vaše „putovanje“ u analizi podataka, učenjem Julie steći ćete dragocenu veštinu.

O knjizi

U knjizi „Julia za analizu podataka“ ćete naučiti kako da se nosite sa osnovnim zadacima analize podataka pomoću Julia programskog jezika. Prvo ćete pregledati osnove jezika dok vežbate tehnike za transformaciju podataka, vizuelizacije i još mnogo toga. Zatim ćete naučiti osnovne veštine analize podataka kroz zanimljive primere kao što su ispitivanje konverzije valuta, interpretiranje podataka vremenskih serija, pa čak i istraživanje šahovskih problema. Usput ćete naučiti i da lako prenosite postojeće kanale podataka u Juliu.

Šta je u knjizi

• Čitajte i pišite podatke u različitim formatima
• Radite pomoću tabelarnih podataka, uključujući kreiranje podskupova, grupisanje i transformaciju
• Kreirajte kanale za obradu podataka
• Kreirajte veb servise koji dele rezultate analize podataka
• Pišite čitljive i efikasne Julia programe

O čitaocima

Za analitičare podataka koji poznaju Python ili R. Nije potrebno iskustvo u korišćenju jezika Julia.

O autoru

Bogumil Kaminski je jedan od vodećih programera DataFrames.jl osnovnog paketa za manipulaciju podacima u Julia ekosistemu. Ima više od 20 godina iskustva u isporučivanju projekata za analizu podataka.

Sadržaj

1 Uvod

DEO 1, OSNOVNE VEŠTINE JULIA JEZIKA

2 Početak rada u Julia jeziku

3 Podrška Julia jezika za skaliranje projekata

4 Korišćenje kolekcija u jeziku Julia

5 Napredne teme o upravljanju kolekcijama

6 Korišćenje znakovnih nizova

7 Upravljanje podacima vremenske serije i nedostajućim vrednostima

DEO 2, PALETA ALATKI ZA ANALIZU PODATAKA

8 Prvi koraci u okvirima podataka

9 Dobijanje podataka iz okvira podataka

10 Kreiranje objekata okvira podataka

11 Konvertovanje i grupisanje okvira podataka

12 Mutiranje i transformisanje okvira podataka

13 Napredne transformacije okvira podataka

14 Kreiranje veb servisa za deljenje rezultata analize podataka