Veze, linkovi
Kompjuter biblioteka
Korpa
Modelovanje podataka uz Microsoft Excel

Tabele Tabele

Modelovanje podataka uz Microsoft Excel

Autor: Bernard Obeng Boateng
Broj strana: 316
ISBN broj: 978-1803240282
Izdavač: PACKT PUBLISHING PACKT PUBLISHING
Godina izdanja: 2025.
Kataloški broj: 586.

                 
Twitter   Facebook   Linkedin   Pinterest   Email
                 
Predlog za prevod

 

Modelovanje i analiza podataka korišćenjem Power Pivot-a, DAX-a i Cube funkcija

Uštedite vreme analizirajući velike količine podataka primenom strukturisanog pristupa za ekstrakciju, modelovanje i kreiranje uvida iz vaših podataka.


Ključne karakteristike

  • Stručnost u Data Model-u i Power Pivot-u: Naučite kako povezivati i analizirati različite izvore podataka u Excel-u.

  • Kreiranje ključnih indikatora performansi: Primena DAX-a i Cube funkcija za donošenje informisanih odluka.

  • Izrada interaktivnih kontrolnih panela: Koristite Data Model za stvaranje vizualizacija koje pružaju jasne uvide korisnicima.

  • Besplatan PDF eBook: Kupovina štampane ili Kindle verzije knjige uključuje digitalnu verziju.


Opis knjige

Rešenja za poslovnu inteligenciju u Microsoft Excel-u evoluirala su, pružajući korisnicima veću fleksibilnost i kontrolu u analizi podataka. Funkcije poput PivotTables, Data Model, Power Query i Power Pivot omogućavaju efikasnu obradu podataka, od dohvatanja i transformacije do modelovanja i vizualizacije.

Knjiga Modelovanje podataka uz Microsoft Excel pruža praktičan pristup za razumevanje i primenu ovih alata kroz jednostavne ilustracije i primere iz stvarnog sveta.

Šta ćete naučiti:

  • Kako strukturirati podatke za normalizovane i denormalizovane baze podataka.

  • Korišćenje Data Model-a za kreiranje odnosa između više tabela.

  • Primenu DAX formula i Cube funkcija za kreiranje fleksibilnih kalkulacija.

  • Dizajniranje interaktivnih kontrolnih panela za donošenje odluka.

Na kraju knjige, bićete spremni da primenite stečeno znanje u stvarnim situacijama i unapredite vašu analizu podataka.


Šta ćete naučiti

  • Implementacija koncepta modelovanja podataka: Unutar i van Excel-a.

  • Obrada podataka pomoću Power Query-a: Dohvatanje, transformacija, modelovanje i agregacija podataka.

  • Strukturiranje podataka u Excel-u: Najbolje prakse za organizaciju podataka.

  • Kreiranje mera sa DAX-om: Generišite moćne mere iz Data Model-a.

  • Korišćenje Cube funkcija: Fleksibilne kalkulacije za poslovne izveštaje.

  • Dizajniranje kontrolnih panela: Kreiranje angažujućih vizualnih elemenata za korisnike.


Za koga je ova knjiga

Knjiga je namenjena korisnicima Excel-a koji traže efikasne metode za analizu velikih količina podataka. Pogodna je i za početnike i za napredne korisnike koji žele da unaprede svoje veštine korišćenjem Power Pivot-a, Data Model-a, DAX formula i Cube funkcija. Poznavanje osnovnih Excel funkcija poput tabela i PivotTables-a je korisno, ali nije neophodno.


Sadržaj knjige

  1. Uvod u modelovanje podataka: Pregled i značaj.

  2. Strukturiranje podataka za Data Model: Praktični primeri.

  3. Priprema podataka za Data Model: Koraci i alati.

  4. Modelovanje podataka uz Power Pivot: Povezivanje tabela i kreiranje odnosa.

  5. Kreiranje DAX kalkulacija: Definisanje fleksibilnih mera.

  6. Kreiranje Cube funkcija: Napredne funkcionalnosti za analizu.

  7. Prenos uvida iz Data Model-a: Kreiranje kontrolnih panela.

  8. Vizuelni elementi za kontrolne panele: Dizajn i angažovanje korisnika.

  9. Publikacija i implementacija: Primena rešenja u praksi.


Naučite kako da iskoristite moć Microsoft Excel-a za modelovanje i analizu podataka i unapredite vašu poslovnu inteligenciju!

 

 

Budite prvi koji će ostaviti komentar.

Ostavite komentar Ostavite komentar

 

Preporučujemo

Otkrijte skrivena blaga Microsoft Excela

Otkrijte skrivena blaga Microsoft Excela

Popust cena:
2290.00 rsd

Excel 2013 na dlanu

Excel 2013 na dlanu

Popust cena:
1940.00 rsd

Veze, linkovi
Linkedin Twitter Facebook
 
     
 
© Sva prava pridržana, Kompjuter biblioteka, Beograd, Obalskih radnika 4a, Telefon: +381 11 252 0 272
 
     
z