Veze, linkovi
Kompjuter biblioteka
Korpa
Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja

Preuzmite KOD   Preuzmite KÔD
Preuzmite poglavlje   Preuzmite poglavlje

Mašinsko učenje Mašinsko učenje

Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja

Autor: Zsolt Nagy
Broj strana: 330
ISBN broj: 9788673105444
Izdavač: Kompjuter biblioteka Kompjuter biblioteka
Godina izdanja: 2019.
Kataloški broj: 521.

Pregleda (30 dana / ukupno): 944 / 2687

                 
Twitter   Facebook   Linkedin   Pinterest   Email
                 
         
   
Naruči ili rezerviši sa 40 % popusta
 
         
         
1760 rsd 1400 rsd

10% dodatnog popusta za 2 ili više knjiga, osim knjiga koje su u pretplati i kompleta knjiga.

• Isporuka za 24 časa
• Plaćanje poštaru

 

Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja

Naučićete:

  • Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e

  • Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona

  • Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta

  • Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta

  • Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama

  • Razumevanje osnova dubokog učenja pomoću praktičnih primera

O knjizi

Mašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu „Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja“ započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine.

Karakteristike

  • Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja

  • Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere

  • Učenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti

Tabela sadržaja

Poglavlje 1: Principi veštačke inteligencije

Poglavlje 2: AI u tehnikama pretrage i igricama

Poglavlje 3: Regresija

Poglavlje 4: Klasifikacija

Poglavlje 5: Upotreba stabala za prediktivnu analizu

Poglavlje 6: Grupisanje

Poglavlje 7: Duboko učenje sa neuronskim mrežama

Dodatak

 

 

 

Budite prvi koji će ostaviti komentar.

Ostavite komentar Ostavite komentar

 

Preporučujemo

Effective Amazon Machine Learning

Effective Amazon Machine Learning

Machine Learning with R - Third Edition

Machine Learning with R - Third Edition

Veze, linkovi
Linkedin Twitter Facebook
 
     
 
© Sva prava pridržana, Kompjuter biblioteka, Beograd, Obalskih radnika 4a, Telefon: +381 11 252 0 272