Veze, linkovi
Kompjuter biblioteka
Korpa
R analiza podataka, drugo izdanje

Preuzmite KOD   Preuzmite KÔD

Statistika Statistika

R analiza podataka, drugo izdanje

Autor: Tony Fischetti
Broj strana: 564
ISBN broj: 9788673105277
Izdavač: Kompjuter biblioteka Kompjuter biblioteka
Godina izdanja: 2018.
Kataloški broj: 504.

Pregleda (30 dana / ukupno): 160 / 4319

                 
Twitter   Facebook   Linkedin   Pinterest   Email
                 
         
   
Naruči ili rezerviši sa 40 % popusta
 
         
         
2420 rsd 1800 rsd

10% dodatnog popusta za 2 ili više knjiga, osim knjiga koje su u pretplati i kompleta knjiga.

• Isporuka za 24 časa
• Plaćanje poštaru

 

O knjizi

Analiza podataka u programskom jeziku R (drugo izdanje)

Šta ćete naučiti iz ove knjige i za šta će vam koristiti stečeno znanje?

  • upravljanje R okruženjem

  • opis i vizuelizacija ponašanja podataka i veze između podataka

  • bolje razumevanje statističkog rezonovanja i uzorkovanja

  • korišćenje testova hipoteza za izvođenje zaključaka iz podataka

  • učenje Bajesovih metoda za procenu parametara

  • izvršavanje regresije radi procene kontinualnih promenljivih

  • primena moćnih metoda klasifikacije za predviđanje kategorijskih podataka

  • elegantno upravljanje nedostajućim podacima pomoću višestruke amputacije

  • identifikovanje problematičnih tačaka podataka i upravljanje njima

  • korišćenje paralelizacije i Rcppa za skaliranje analize na veće podatke

  • primena najboljih tehnika za pojednostavljivanje posla i omogućavanje reproducibilnosti

Opis knjige

Programski jezik R, koji često koriste naučnici, veoma je rasprostranjen u privatnom sektoru i njegovu primenu možete videti na asortimanima proizvoda u nekim najnaprednijim i najuspešnijim preduzećima. Moć R-a i njegova prilagođenost određenoj oblasti omogućava korisniku da kompleksnu analitiku izrazi jednostavno, brzo i sažeto.

Počev od osnove R-a i statističkog rezonovanja, u ovoj knjizi je detaljno razmatrana napredna prediktivna analitika i prikazan je način primene ovih tehnika na podatke u stvarnom svetu pomoću primera iz stvarnog sveta.

Ova knjiga počinje pregledom R-a i njegove sintakse, a obiluje rešenjima za probleme u vezi sa njegovim korišćenjem i vežbama. Upoznaćete osnove statistike koja je primenjena, a zatim ćete nadgraditi to znanje da biste mogli da obavljate sofisticiranu i moćnu analitiku. Rešićete poteškoće koje se odnose na obavljanje analize podataka u praksi i pronaći ćete rešenja za korišćenje „neurednih“ i velikih podataka i za izveštavanje o rezultatima i omogućavanje reproducibilnosti.

Ova knjiga je napisana tako da služi kao dragoceni izvor za analitičare podataka kroz mnoge faze njihove karijere.

Autor

Tony Fischetti

Toni Fischetti je analitičar podataka na koledžu „Factual“ i svakodnevno koristi R da bi izgradio lične sisteme za rangiranje i preporuku. Diplomirao je kognitivnu nauku na institutu „Rensselaer Polytechnic“ - njegov diplomski rad je bio fokusiran na korišćenje statistike za proučavanje kratkoročne vizuelne memorije.

Uživa u pisanju softvera otvorenog koda i bloga na sajtu „onthelambda“, piše o sebi u trećem licu i deli svoje znanje, koristeći jednostavan pristupačan jezik i primere.

Takođe uživa u uobičajenim i uzbudljivim svakodnevnim aktivnostima, kao što su slušanje muzike, sviranje gitare i bubnjeva, dizanje tegova i pomaganje drugima.

Sadržaj

1: Osnove programskog jezika R

2: Oblik podataka

3: Opis veza

4: Verovatnoća

5: Korišćenje podataka za uzorkovanje i procenu

6: Testiranje hipoteza

7: Bajesove metode

8: Bootstrap

9: Predviđanje kontinualnih promenljivih

10: Predviđanje kategorijskih promenljivih

11: Predviđanje promena tokom vremena

12: Izvori podataka

13: Upravljanje nedostajućim podacima

14: Upravljanje neurednim podacima

15: Upravljanje velikim podacima

16: Korišćenje popularnih R paketa

17: Reproducibilnost i najbolje tehnike

 

Budite prvi koji će ostaviti komentar.

Ostavite komentar Ostavite komentar

 

Preporučujemo

Statistical Application Development with R and Python - Second Edition

Statistical Application Development with R and Python - Second Edition

SPSS priručnik za preživljavanje prevod 4. izdanja

SPSS priručnik za preživljavanje prevod 4. izdanja

Veze, linkovi
Linkedin Twitter Facebook
 
     
 
© Sva prava pridržana, Kompjuter biblioteka, Beograd, Obalskih radnika 4a, Telefon: +381 11 252 0 272