SQL za analizu podataka

Preduzmite svoje prve korake da biste postali potpuno kvalifikovani analitičar podataka, tako što ćete naučiti kako da istražujete velike relacione skupove podataka.

• Izvršite napredne statističke proračune pomoću funkcije WINDOWS.

• Da biste pripremili podatke za analizu, koristite SQL upite i podupite.

• Uvezite i izvezite podatke, koristeći tekstualnu datoteku i psql.

• Primenite posebne SQL klauzule i funkcije za generisanje opisne statistike.

• Analizirajte specijalne tipove podataka u SQL-u, uključujući geoprostorne podatke i podatke o vremenu.

• Optimizujte upite da biste poboljšali njihove performanse, radi bržih rezultata.

• Debagujte upite koji se ne mogu izvršiti.

• Koristite SQL da biste sumirali i identifikovali obrasce u podacima.

Razumevanje i pronalaženje obrazaca u podacima je najbolji način za poboljšanje poslovnih odluka. Ako poznajete osnove SQL-a, ali ne znate kako da koristite SQL da biste iz podataka stekli uvid u posao, knjiga „SQL za analizu podataka“ je za vas. Ova knjiga obuhvata sve što vam je potrebno za napredak - od jednostavnog poznavanja osnovnog SQL-a, do pričanja priča i identifikacije trendova u podacima. Moći ćete da počnete da istražujete podatke prepoznavanjem obrazaca i „otključavanjem“ detaljnijih informacija. Takođe ćete steći iskustvo u analiziranju korišćenjem različitih tipovapodataka u SQL-u, uključujući vremenske serije, geoprostorne podatke i tekstualne podatke. Na kraju, shvatićete kako da postanete produktivni, koristeći SQL pomoću profilisanja i automatizacije da biste brže dobili informacije. Kada pročitate u celosti ovu knjigu, moći ćete efikasno da koristite SQL u svakodnevnim poslovnim situacijama i da pregledate podatke „kritičkim očima“ profesionalnog analitičara.

• Istražite različite statističke tehnike da biste mogli da analizirate svoje podatke.

• Integrišite SQL protočne obrade (pipelines) sa drugim analitičkim tehnologijama.

• Izvršite napredne analize, kao što su geoprostorna analiza i tekstualna analiza.

Sadržaj

1. Razumevanje i opisivanje podataka

2. Osnove SQL-a za analizu

3. SQL za pripremu podataka

4. Agregatne funkcije za analizu podataka

5. Funkcije Window za analizu podataka

6. Uvoz i izvoz podataka

7. Analiza korišćenjem kompleksnih tipova podataka

8. Performantni SQL

9. Upotreba SQL-a za otkrivanje istine – studija slučaja